典型文献
基于双域并行编解码网络的磁共振图像重建
文献摘要：
磁共振成像具有出色的软组织对比度,在很多诊断中具有其他方式不可比拟的优势,是现代临床医学的重要观测手段之一.但磁共振成像扫描时间较长,严重制约了诊断效率,按照一定加速倍率通过部分扫描得到欠采样的K空间数据是减少扫描时间的重要途径.现有方法仅单独对K域或图像域进行重建,或者通过串行连接的图像域和K域卷积对两域进行交替处理,未能实现双域信息的融合,导致重建性能较差.为了实现对高加速倍率欠采样K空间数据的高质量重建,提出了一种同时处理图像域和K域数据的双域并行编解码结构.所提方法使用两个并行的编解码网络分别重建欠采样图像域和K域数据,并将K域分支的特征通过傅里叶逆变换融合到图像域,从而显著提高重建质量.实验结果表明,对于不同加速倍率的前采样数据,所提方法都优于其他基于U-Net的图像重建方法.所提方法有望成为一种高性能的高加速倍率磁共振欠采样数据重建方法,可应用于临床磁共振重建.
文献关键词：
图像处理;磁共振成像;欠采样重建;编解码网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张登强;刘霄汉;庞彦伟
作者机构：
天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
文献出处：
引用格式：
[1]张登强;刘霄汉;庞彦伟-.基于双域并行编解码网络的磁共振图像重建)[J].激光与光电子学进展,2022(12):162-169
A类：
并行编解码,欠采样重建
B类：
编解码网络,磁共振图像重建,磁共振成像,出色,软组织,对比度,比拟,现代临床医学,扫描时间,诊断效率,倍率,空间数据,图像域,串行,域信息,高加速,编解码结构,傅里叶逆变换,合到,重建质量,采样数据,Net,重建方法,数据重建
AB值：
0.254621
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