典型文献
基于显著性目标检测的改进火焰检测算法
文献摘要：
针对靶场炮弹定位方法定位精度差、实时性差且存在安全隐患等问题,提出了一种基于显著性目标检测的炮弹火焰检测算法.首先针对数据集缺失问题,构建了一个炮弹火焰数据集,用于网络模型训练和推理.其次,采用并列交叉的双分支ResNet为特征提取模块,分别学习前景和背景语义信息,并在该模块中引入空洞卷积和注意力机制网络,提高感受野的同时使网络学习聚焦有用通道和空间位置的能力;最后,引入双向金字塔结构(Bi-FPN)融合浅层纹理信息及深层语义信息,实现多尺度多阶段预测.实验结果表明,所提算法在检测炮弹火焰的位置精确性、区域完整性和抗干扰性方面都明显优于现有算法,可满足靶场日常掷弹定位训练需求.
文献关键词：
图像处理;炮弹定位;显著性目标检测;多尺度检测;火焰检测
中图分类号：
作者姓名：
路茗;谭锦钢;张质懿;陈明;何为
作者机构：
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室,上海201800;中国科学院大学,北京100864;中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心,江苏无锡214135
文献出处：
引用格式：
[1]路茗;谭锦钢;张质懿;陈明;何为-.基于显著性目标检测的改进火焰检测算法)[J].激光与光电子学进展,2022(04):162-171
A类：
炮弹定位,掷弹
B类：
显著性目标检测,火焰检测,检测算法,对靶,靶场,定位方法,定位精度,模型训练,并列,双分支,ResNet,取模,空洞卷积,注意力机制网络,感受野,网络学习,学习聚焦,空间位置,金字塔结构,Bi,FPN,纹理信息,深层语义信息,多阶段,精确性,抗干扰性,多尺度检测
AB值：
0.335696
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