典型文献
基于背景先验与中心先验的显著性目标检测
文献摘要：
针对传统的图流行排序显著性目标检测算法存在先验信息单一,显著目标检测不完整的问题,提出一种新的基于背景先验与中心先验的显著性目标检测算法.首先将图像边界节点作为背景种子进行流行排序获得粗略的前景区域,将其再次流行排序得到初步显著图;然后利用Har-ris角点检测、聚类实现中心先验显著性检测,捕获中心显著信息;最后在初步显著图上融合图像中心显著性,得到最终显著图.本文对综合指标、精确率-召回率曲线、F-measure值以及平均绝对误差(mean absolute error,MAE)值进行实验评估,在公开数据集MSRA-10K和ECSSD上进行的实验结果表明:对比10种主流算法,本文算法在不同的评估指标上都具有较好的表现,且能准确地突出显著目标,提升背景抑制效果.
文献关键词：
显著性检测;流行排序;超像素节点;显著图;中心先验
中图分类号：
作者姓名：
吴迪;李婷;万琴
作者机构：
湖南工程学院电气与信息工程学院,湖南湘潭411004;湖南工程学院湖南省基于多智能体理论的多机器人协同控制重点实验室,湖南湘潭411004
文献出处：
引用格式：
[1]吴迪;李婷;万琴-.基于背景先验与中心先验的显著性目标检测)[J].光电子·激光,2022(08):799-806
A类：
流行排序,超像素节点
B类：
背景先验,中心先验,显著性目标检测,目标检测算法,先验信息,信息单一,显著目标检测,边界节点,粗略,前景区域,显著图,Har,ris,角点检测,显著性检测,融合图像,综合指标,精确率,召回率,measure,平均绝对误差,mean,absolute,error,MAE,实验评估,公开数据集,MSRA,10K,ECSSD,流算法,背景抑制,抑制效果
AB值：
0.405501
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