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土壤粒径空间预测方法研究综述
文献摘要：
土壤粒径(砂粒、粉粒和黏粒)是各种陆表过程和生态系统服务评估等模型的关键参数.作为一种土壤成分数据,土壤粒径的空间预测方法有和为1(或100％)等特殊要求,其空间分布精度受预测方法影响较大.本文针对土壤粒径相较于其他土壤属性的特殊性,提出了土壤粒径空间预测方法框架,综述了土壤粒径数据变换、空间插值和精度验证等系列方法,总结了提升土壤粒径空间预测精度的各种途径,包括通过有效的数据变换改善数据分布、结合数据分布特点选择合适的预测方法、结合辅助变量提升制图精度和分布合理性、使用混合模型提升插值精度、使用多成分联合模拟模型提升预测的系统性等.最后,提出了今后土壤粒径空间预测方法研究的未来方向,包括从考虑数据变换原理和机制角度改善数据分布、发展多成分联合模拟模型和高精度曲面建模方法,以及引人土壤粒径函数曲线并与随机模拟结合等.
文献关键词：
土壤粒径;土壤质地;地统计;机器学习;高精度曲面建模
中图分类号：
作者姓名：
史文娇;张沫
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟院重点实验室,北京100101;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]史文娇;张沫-.土壤粒径空间预测方法研究综述)[J].地理学报,2022(11):2890-2901
A类：
B类：
土壤粒径,空间预测,砂粒,粉粒,黏粒,陆表,生态系统服务评估,土壤成分,成分数据,特殊要求,土壤属性,方法框架,空间插值,精度验证,数据分布,点选,辅助变量,制图精度,混合模型,插值精度,多成分,模拟模型,后土,未来方向,高精度曲面建模,随机模拟,土壤质地,地统计
AB值：
0.346107
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