典型文献
大细胞肺癌列线图预后模型构建及验证
文献摘要：
目的 探讨大细胞肺癌患者预后影响因素并构建列线图,提高患者生存率.方法 下载SEER数据库2010-2015年诊断为大细胞肺癌患者2 196例,使用多因素Cox比例风险模型筛选患者预后影响因素并构建列线图模型,C指数和ROC曲线验证模型区分度,校准图验证一致性,决策曲线分析验证临床应用价值.结果 年龄、性别、种族、骨转移、肝转移、脑转移、AJCC分期、手术、化疗、肿瘤大小和婚姻是大细胞肺癌患者预后的重要影响因素(P＜0.05),训练集和验证集的C指数分别为0.765和0.769,训练集1年和3年AUC分别为0.848(95％CI:0.832～0.865)和0.859(95％CI:0.839～0.877),验证集1年和3年AUC分别为0.840(95％CI:0.810～0.869)和 0.857(95％CI:0.823～0.891),表明列线图有较高的区分度,校准图表明其一致性较好,决策曲线分析表明列线图的临床应用价值较高.结论 基于大细胞肺癌预后影响因素AJCC分期、手术、化疗等构建的列线图模型,预测价值较高,可评估患者预后,有利于提高患者生存率.
文献关键词：
大细胞肺癌;预后模型;列线图;决策曲线分析
中图分类号：
作者姓名：
崔晓娜;安梦霞;孙继宏;张瀚文;王萍玉
作者机构：
滨州医学院公共卫生与管理学院,山东烟台264003
文献出处：
引用格式：
[1]崔晓娜;安梦霞;孙继宏;张瀚文;王萍玉-.大细胞肺癌列线图预后模型构建及验证)[J].现代预防医学,2022(10):1747-1752,1760
A类：
B类：
大细胞肺癌,预后模型,肺癌患者,预后影响因素,下载,SEER,Cox,比例风险模型,模型筛选,列线图模型,验证模型,区分度,决策曲线分析,分析验证,临床应用价值,种族,骨转移,肝转移,脑转移,AJCC,肿瘤大小,训练集,验证集,图表,预测价值
AB值：
0.20828
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