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典型文献
2014-2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率时空分布特征分析
文献摘要:
目的 了解2014-2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率时空分布特征及聚集性,为优化乳腺癌防治工作提供新思路.方法 收集广东省及各地市2014-2019年户籍妇女(20~64周岁)乳腺癌患病数据,运用年均增长率进行描述性分析,使用AcrGIS 10.8软件进行空间可视化和空间自相关分析,利用SaTScan 10.0.1软件进行时空聚集性分析.结果2014-2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率从31.50/10万上升至45.02/10万.全局自相关分析发现,2014年各地市户籍女性乳腺癌患病率呈现空间聚集分布特征(全局Moran's I值=0.49,P<0.05).LISA聚集图结果显示,2014-2019年广东省乳腺癌患病率呈现明显的"低值-低值"聚集、"高值-低值"聚集的局部分布特征.时空扫描分析显示2014-2015年的揭阳市、汕头市、汕尾市和潮州市、2017-2018年云浮市、2015-2016年韶关市与清远市构成聚集区(T值介于430.15~823.67间,均有P<0.05).结论 广东省乳腺癌患病率呈上升趋势且高于全国平均水平,"低值-低值"聚集区存在转移趋势,"高值-低值"聚集区域有所扩大,时空聚集区主要集中在山区与东翼地区.
文献关键词:
乳腺癌;广东;患病率;空间自相关性;时空聚集性
作者姓名:
毛秀华;林小丹;姚卫光
作者机构:
南方医科大学卫生管理学院,广东广州510515
文献出处:
引用格式:
[1]毛秀华;林小丹;姚卫光-.2014-2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率时空分布特征分析)[J].现代预防医学,2022(06):1043-1048
A类:
B类:
户籍,女性乳腺癌,患病率,时空分布特征,防治工作,周岁,年均增长率,描述性分析,AcrGIS,行空,空间可视化,空间自相关分析,SaTScan,时空聚集性分析,全局自相关,空间聚集分布,Moran,LISA,低值,时空扫描分析,揭阳市,汕头市,汕尾市,潮州市,云浮市,韶关市,清远市,平均水平,时空聚集区,东翼,空间自相关性
AB值:
0.270106
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