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基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析
文献摘要：
目的 以乡镇/街道为研究尺度,分析2010-2020年贵州省贵阳市肺结核病登记病例的时空分布模式,为贵阳市制定精细化的肺结核防控措施提供科学依据.方法 采用空间统计学的方法,利用ArcGIS 10.8软件对贵阳市肺结核疫情进行三维空间趋势面分析、全局自相关分析、聚类和异常值分析,并使用SaTScan v10.0.2软件分析时空分布特征.结果 2010-2020年贵阳市各乡镇/街道的肺结核年均登记率在南北方向上呈"南低北高",东西方向上呈"U"形的趋势;历年全局Moran's I系数介于0.26～0.75之间(P＜0.01),呈空间聚集性;"高-高"聚集区和"低-高"异常值区域主要分布于"三县一市","高-低"异常值区域和"低-低"聚集区主要分布于市辖区;时空扫描分析结果显示,共发现8个时空聚集区(P＜0.05).结论 贵阳市肺结核患者在乡镇/街道水平上存在显著的时空聚集性,2010-2020年肺结核发病的热点区域发生变化,从"三县一市"逐渐转移至市辖区,应对不同的地区采取针对性的措施,加强监督管理,以有效控制疾病的发生.
文献关键词：
结核;肺;时空扫描;空间自相关;贵阳市
中图分类号：
作者姓名：
杨胜雄;李军;汪俊华;冯军;杨俊;黄延;张彬兵;毛永佳;梁祖花;潘春柳
作者机构：
贵州医科大学公共卫生与健康学院,环境污染与疾病监控教育部重点实验室,贵州贵阳550025;贵州省疾病预防控制中心免疫规划所,贵州贵阳550001;贵阳市疾病预防控制中心,贵州贵阳550001
文献出处：
引用格式：
[1]杨胜雄;李军;汪俊华;冯军;杨俊;黄延;张彬兵;毛永佳;梁祖花;潘春柳-.基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析)[J].疾病监测,2022(10):1318-1323
A类：
B类：
空间统计学,贵阳市,肺结核患者,时空模式,模式分析,肺结核病,分布模式,市制,ArcGIS,三维空间,空间趋势,趋势面分析,全局自相关,自相关分析,异常值,SaTScan,v10,时空分布特征,各乡镇,登记率,南北方,东西方,历年,Moran,空间聚集性,市辖区,时空扫描分析,时空聚集区,时空聚集性,核发,热点区域,移至,加强监督,空间自相关
AB值：
0.326813
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