典型文献
2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征
文献摘要：
目的 分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征.方法 AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局.使用线性趋势x2检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan9.7软件进行时空扫描分析.结果 中国AIDS发病率线性趋势x2检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出"南重北轻、西高东低"的空间格局.全局空间自相关分析得到Moran's I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强.局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市.时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性.结论 中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用.
文献关键词：
艾滋病;发病率;空间自相关;时空分析
中图分类号：
作者姓名：
何佳晋;袁璐;吴超
作者机构：
310058杭州,浙江大学公共卫生学院;261053潍坊,潍坊医学院公共卫生学院;310058杭州,浙江大学公共管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]何佳晋;袁璐;吴超-.2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征)[J].中华疾病控制杂志,2022(05):541-546
A类：
SaTScan9
B类：
艾滋病,时空分布特征,AIDS,发病数,数据来源,生年,年鉴,卫生科,科学数据中心,人口学,国家统计局,线性趋势,x2,地图分析,流行趋势,GeoDa,局部空间自相关分析,时空扫描分析,地理分布,分布差异,西高东,空间格局,全局空间自相关,Moran,自相关性,广西壮族自治区,聚集模式,转变成,聚集区,地域差异性,空间聚集性,西南地区,聚齐,时空特征分析,防控策略,区域协作,合理分配,分配资源,时空分析
AB值：
0.337542
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