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典型文献
基于R-INLA分析细菌性痢疾时空模式及宏观影响因素
文献摘要:
目的 描述我国细菌性痢疾的时空模式,探讨与细菌性痢疾发病风险相关的气象和社会经济因素.方法 收集中国大陆2015-2017年细菌性痢疾数据和宏观因素指标,建立包含时间和时空交互项的贝叶斯层次时空模型,采用嵌套拉普拉斯逼近(Integrate Nested Laplace Approximations,INLA)方法进行模型拟合及参数计算.结果 细菌性痢疾具有时空异质性,发病高峰在6-8月.在调整固定协变量效应和时间随机效应后,空间相对风险地图显示高风险地区包括西北地区以及西藏、北京、天津、重庆.平均气温、医疗卫生服务与细菌性痢疾正关联(RR=1.017,95%CI:1.012~1.022;RR=1.071,95%CI:1.019~1.127).降雨量(RR=0.980,95%CI:0.971~0.989)、日照时数(RR=0.969,95%CI:0.952~0.986)、综合发展(RR=0.878,95%CI:0.777~0.992)与细菌性痢疾发病负关联.结论 细菌性痢疾发病具有时空聚集的特点,气象、社会经济因素与细菌性痢疾的发病关系密切.
文献关键词:
细菌性痢疾;气象和社会经济因素;时空模型;INLA
作者姓名:
徐兴福;毕建萍;李骏
作者机构:
杭州市萧山区疾病预防控制中心,浙江杭州311203;杭州市萧山区卫生和计划生育执法大队,浙江杭州311203
文献出处:
引用格式:
[1]徐兴福;毕建萍;李骏-.基于R-INLA分析细菌性痢疾时空模式及宏观影响因素)[J].现代预防医学,2022(06):1010-1015
A类:
气象和社会经济因素,贝叶斯层次时空模型,Integrate
B类:
INLA,细菌性痢疾,时空模式,宏观影响因素,发病风险,中国大陆,宏观因素,时空交互,嵌套,拉普拉斯,逼近,Nested,Laplace,Approximations,模型拟合,参数计算,时空异质性,发病高峰,整固,协变量,随机效应,风险地图,西北地区,平均气温,医疗卫生服务,RR,降雨量,日照时数,综合发展,时空聚集,发病关系
AB值:
0.263341
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