典型文献
基于企业大数据的京津冀制造业集聚的影响因素
文献摘要：
产业集聚是经济活动最突出的地理特征之一,也是经济地理学重要的研究对象,然而对产业集聚的机制解释往往由于没有很好的区分产业空间分布形态和产业集聚阶段而出现偏差.本文基于3次全国经济普查企业微观数据,利用DO指数方法计算了 2004-2013年京津冀地区三位数制造业行业的空间分布形态,利用Hurdle模型定量解释了集聚形成和集聚提升两个阶段的影响因素及其差异性.结果表明:①2004年、2008年和2013年京津冀地区分别有124个、127个、129个三位数行业集聚,技术密集型和劳动密集型制造业集聚强度较高,但整体集聚强度出现下降,从0.332下降至0.261.②制造业集聚存在两阶段且主导因素存在差异.在集聚形成阶段,企业主要考虑基础条件,农业资源和交通运输有负向作用,劳动力池和外商投资有正向作用;在集聚提升阶段,企业更侧重于集聚经济和政策等因素,产业内部关联和产业外部关联有正向作用且前者作用更强,开发区主导产业政策和电力燃气水资源起负向作用.③影响因素对产业集聚的作用具有尺度效应,均随距离扩大呈现减弱趋势,但不同因素对距离的反应存在差异.
文献关键词：
制造业集聚;Hurdle模型;DO指数;京津冀地区
中图分类号：
作者姓名：
黄宇金;盛科荣;孙威
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049;山东理工大学经济学院,淄博255012
文献出处：
引用格式：
[1]黄宇金;盛科荣;孙威-.基于企业大数据的京津冀制造业集聚的影响因素)[J].地理学报,2022(08):1953-1970
A类：
B类：
制造业集聚,产业集聚,经济活动,地理特征,经济地理学,机制解释,产业空间分布,分布形态,经济普查,微观数据,DO,京津冀地区,三位数,数制,制造业行业,Hurdle,定量解释,数行,技术密集型,劳动密集型制造业,两阶段,主导因素,形成阶段,企业主,基础条件,农业资源,外商投资,正向作用,升阶,集聚经济,产业内部,联和,联有,开发区,主导产业,产业政策,气水,源起,尺度效应,不同因素
AB值：
0.402886
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