典型文献
可穿戴式心电信号R峰检测的心拍感知卷积网络
文献摘要：
目的 实现可穿戴式心电信号的R峰检测,为准确估计心率、心率变异性等生理参数提供基础.方法 采用全卷积网络预测R峰热图,对热图进行峰值定位获得R峰位置.引入心拍感知模块,联合心拍数量预测任务和R峰热图预测任务进行学习,提高卷积网络对全局上下文信息的提取能力.心拍感知模块预测的心拍数量还可估计R-R间期,用作峰值定位的峰间最小水平距离.为满足移动端的实时应用,采用深度可分离卷积减小模型的参数量和计算量.结果 实验仅使用可穿戴式心电数据训练模型.测试中定位误差容忍度设置为150 ms时,本文方法在可穿戴式心电数据集和公开数据集LUDB上的R峰检测灵敏度均高达100％,真阳率均超过99.9％;对于时长10 s的ECG信号,R峰检测CPU耗时约为23.2 ms.结论 本文方法对可穿戴式和常规心电信号的R峰检测均可达到良好效果,且满足R峰检测的实时性需求.
文献关键词：
可穿戴式心电信号;R峰检测;心拍感知;卷积网络
中图分类号：
作者姓名：
谭慧欣;赖杰伟;王祚;季磊;张一行;王进亮;宋育章;阳维
作者机构：
南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州 510515;广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州510515;中国人民解放军总医院医疗保障中心信息科,北京100853;心韵恒安医疗科技(北京)有限公司,北京100142;美国加州大学河滨分校,美国加利福尼亚州 河滨92521
文献出处：
引用格式：
[1]谭慧欣;赖杰伟;王祚;季磊;张一行;王进亮;宋育章;阳维-.可穿戴式心电信号R峰检测的心拍感知卷积网络)[J].南方医科大学学报,2022(03):375-383
A类：
可穿戴式心电信号,心拍感知,LUDB
B类：
心率变异性,生理参数,全卷积网络,热图,入心,感知模块,合心,全局上下文信息,间期,小水,水平距,移动端,深度可分离卷积,参数量,计算量,心电数据,数据训练,训练模型,定位误差,容忍度,ms,公开数据集,检测灵敏度,ECG,CPU,良好效果,性需求
AB值：
0.206371
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