典型文献
基于超效率DEA和DEA-Malmquist指数模型的智慧港口效率评价
文献摘要：
为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升,选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象,设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系,从静态和动态两方面对港口效率进行分析.通过超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)发现,2019年港口效率整体优于2017年和2018年,但是规模效率有待提高;通过DEA-Malmquist指数模型分析发现,智慧港口建设主要通过技术的进步促进港口全要素生产率的提升,港口的技术效率仍需进一步提高.由此可看出,智慧港口的建设整体上促进了港口综合效率的提升.基于研究结果从国家层面建议加强信息基础设施建设、树立港口"智慧"标杆和继续深化供给侧改革,从企业层面建议加大科技研发投入、促进新兴信息技术的应用和提高港口专业化水平.
文献关键词：
智慧港口;港口效率;超效率DEA;DEA-Malmquist指数模型
中图分类号：
作者姓名：
邓玉勇;秦俊平
作者机构：
青岛科技大学经济与管理学院,山东青岛266061
文献出处：
引用格式：
[1]邓玉勇;秦俊平-.基于超效率DEA和DEA-Malmquist指数模型的智慧港口效率评价)[J].上海海事大学学报,2022(04):83-90
A类：
B类：
DEA,Malmquist,指数模型,智慧港口,港口效率,效率评价,进港,正在进行,港口建设,港口智慧化,投入产出指标,指标评价体系,超效率数据包络分析,data,envelopment,analysis,规模效率,全要素生产率,技术效率,可看,综合效率,强信息,信息基础设施建设,标杆,供给侧改革,企业层,科技研发,研发投入,新兴信息技术,专业化水平
AB值：
0.334507
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