典型文献
基于手机APP流量数据的游客调适行为研究——以四川省青城山和都江堰景区为例
文献摘要：
随着我国居民收入的增加、出游意愿的增强以及节假日制度的改革,节假日期间部分旅游目的地游客数量暴涨,导致旅游拥挤现象严重,成为社会各界关注的热点问题.文章以四川省青城山和都江堰景区为例,利用2019年国庆假期景区内移动基站所侦测的手机信令数据,构建面板数据模型以研究游客应对景区拥挤情境的调适行为,并通过分位数回归模型进行稳健性检验.研究结果表明:游客在应对景区拥挤情境时,随着人群密度的升高会自发地增强手机APP使用程度以调适自身感受;使用享乐APP的增强效应更加明显,表明其在应对过程中更偏好直接提供愉悦情绪的享乐性活动.
文献关键词：
手机APP;APP流量;调适行为;旅游拥挤;旅游体验
中图分类号：
作者姓名：
饶海洋;熊洛奕
作者机构：
四川大学 旅游学院, 四川 成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]饶海洋;熊洛奕-.基于手机APP流量数据的游客调适行为研究——以四川省青城山和都江堰景区为例)[J].旅游研究,2022(03):70-84
A类：
旅游拥挤
B类：
流量数据,调适行为,青城山,都江堰,居民收入,出游意愿,节假日,旅游目的地,暴涨,国庆,假期,移动基站,侦测,手机信令数据,建面,面板数据模型,对景,分位数回归模型,稳健性检验,人群密度,高会,强手,享乐,增强效应,愉悦情绪,旅游体验
AB值：
0.319343
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