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典型文献
游客的目的地感知是如何形成的?——基于文本挖掘的探索性研究
文献摘要:
游客感知是旅游目的地管理的重要研究领域.以往研究多基于扎根理论对素材进行人工编码并归纳出范畴,或以对中介变量的假设检验来讨论其形成机制.文章以大连市5家著名景区的10万余条游客评论为资料来源,首先根据游客评分,对评论文本进行正负情感维度划分;然后以TF-IDF和TextRank两种算法对景区游客文本评论抽取关键词,并遵循诠释性研究的范式,提炼出游客正负感知的子范畴和关键范畴;随后,利用LDA主题模型方法测算出上述游客正负感知范畴的权重次序.在此基础上,最终梳理出游客目的地感知形成过程的故事线.研究结果表明:(1)游客感知的表征因素、效用因素、结构因素和特征因素等范畴内蕴含着复杂的正负情感双重维度,并呈现出动态演变的特征.(2)游客感知范畴内的正负情感主题具有显著的差异性.(3)游客正负感知之间的转换和调整,动态演绎出游客对目的地的最终认知与情感.文章建构了游客的目的地感知形成的动态过程,拓展了情感细粒度在游客感知理论的深度,同时拓宽了游客感知理论研究方法的边界.
文献关键词:
游客感知;文本挖掘;质性分析;感知范畴
作者姓名:
史达;张冰超;衣博文
作者机构:
东北财经大学萨里国际学院辽宁大连116025;东北财经大学旅游与酒店管理学院辽宁大连116025;山东工商学院工商管理学院,山东烟台264005
文献出处:
引用格式:
[1]史达;张冰超;衣博文-.游客的目的地感知是如何形成的?——基于文本挖掘的探索性研究)[J].旅游学刊,2022(03):68-82
A类:
B类:
目的地感知,文本挖掘,探索性研究,游客感知,旅游目的地管理,扎根理论,或以,中介变量,假设检验,大连市,著名景区,万余条,游客评论,评论文本,正负,情感维度,TF,IDF,TextRank,对景,文本评论,出游,LDA,主题模型,模型方法,出上,感知范畴,次序,故事线,结构因素,内蕴,双重维度,出动,动态演变,情感主题,演绎出,认知与情感,动态过程,细粒度,质性分析
AB值:
0.401358
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