典型文献
面向智慧园区系统的网络攻击关联分析与防护策略研究
文献摘要：
智慧园区系统内各层次时刻遭受网络攻击的威胁,为提高智慧园区系统面向网络攻击威胁的应对能力与恶意攻击事件识别的精度和效率,提出面向智慧园区系统的网络攻击关联分析方法,其是采用频繁模式增长(FP-Growth)算法的网络攻击异常事件关联规则分析技术.首先利用FP-Growth算法快速挖掘异常事件频繁项集,训练关联规则;其次利用灰色关联分析算法生成实时异常事件对于网络攻击异常表现形式的元素集合;接着结合关联规则实现网络攻击场景的在线识别;同时针对匹配的攻击场景所对应的环节提出网络攻击防护策略,进行网络攻击防御,消除攻击影响;最后在不同数据量下验证所提方法在关联规则训练方面效率的优越性,并以智慧园区系统负荷频率控制(LFC)业务为场景验证所提网络攻击防护策略的可行性和有效性.
文献关键词：
智慧园区;综合能源系统;微电网;网络攻击;关联规则分析与匹配;灰色关联分析;攻击防护策略;负荷频率控制
中图分类号：
作者姓名：
李惠军;陆建强;周霞;解相朋;万磊
作者机构：
国电南瑞科技股份有限公司,南京211106;南京邮电大学碳中和先进技术研究院,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]李惠军;陆建强;周霞;解相朋;万磊-.面向智慧园区系统的网络攻击关联分析与防护策略研究)[J].综合智慧能源,2022(07):1-9
A类：
攻击防护策略,关联规则分析与匹配
B类：
智慧园区,区系,网络攻击,各层次,高智慧,攻击威胁,应对能力,恶意攻击,事件识别,出面,频繁模式,FP,Growth,异常事件,事件关联,频繁项集,灰色关联分析,在线识别,时针,攻击防御,数据量,系统负荷,负荷频率控制,LFC,场景验证,综合能源系统,微电网
AB值：
0.262007
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