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典型文献
顾及样本优化选择的多核支持向量机滑坡灾害易发性分析评价
文献摘要:
滑坡灾害易发性分析评价对地质灾害的防治与管理具有重要意义.针对滑坡灾害样本选择策略,单核支持向量机多特征映射不合理的问题,本文提出顾及样本优化选择的多核支持向量机(multiple kernelsupport vector machine,MKSVM)滑坡灾害易发性分析评价方法.为了保证样本平衡性并提高负样本的合理性,采用相对频率比(relative frequency,RF)综合评价各状态对于滑坡灾害易发性影响的重要程度,实现各评价因子状态的合理划分;利用确定性系数法(certainty factor,CF)计算各评价因子各状态分级影响滑坡灾害的敏感性,并在此基础上进行加权求和得到各栅格单元的滑坡灾害易发性指数,在滑坡灾害易发性指数极低和低易发区内随机选择与滑坡灾害点数目一致的非滑坡灾害点作为负样本数据.利用MK SVM对各特征空间最优核函数进行线性组合,解决了单一核函数映射不合理的问题,提高了模型的分类准确率和预测精度.以湖南省湘西土家族苗族自治州为研究区,从滑坡灾害易发性分区图、分区统计及评价模型精度3个方面对CF样本策略的MK SVM模型、CF样本策略的单核SVM模型、随机样本策略的MK SVM模型、随机样本策略的单核SVM模型进行了对比分析.结果表明,4种模型的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下的面积(area under curve,AUC)分别为0.859、0.809、0.798、0.766,验证了CF样本策略的合理性、有效性及MKSVM模型的可靠性.
文献关键词:
滑坡;易发性;确定性系数;多核;支持向量机
作者姓名:
刘纪平;梁恩婕;徐胜华;刘猛猛;王勇;张福浩;罗安
作者机构:
中国测绘科学研究院,北京100036;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000;河南省科学院地理研究所,河南郑州450052
文献出处:
引用格式:
[1]刘纪平;梁恩婕;徐胜华;刘猛猛;王勇;张福浩;罗安-.顾及样本优化选择的多核支持向量机滑坡灾害易发性分析评价)[J].测绘学报,2022(10):2034-2045
A类:
kernelsupport
B类:
顾及,样本优化,优化选择,多核支持向量机,滑坡灾害,易发性分析,地质灾害,样本选择策略,多特征,特征映射,multiple,vector,machine,MKSVM,分析评价方法,样本平衡,平衡性,频率比,relative,frequency,RF,重要程度,评价因子,确定性系数法,certainty,CF,加权求和,栅格单元,易发区,随机选择,特征空间,最优核函数,线性组合,函数映射,分类准确率,湘西土家族苗族自治州,易发性分区,分区统计,模型精度,随机样本,受试者工作特征曲线,receiver,operating,characteristic,area,under,curve
AB值:
0.307277
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