典型文献
基于组合模型高精度预测弹丸径向速度的方法
文献摘要：
利用连续波雷达测试弹丸径向速度时,会遇到弹丸、火炮、雷达及外界因素异常,测试的径向速度会出现缺失,导致递推出的炮口初速不准确.为此,选择建立合理的模型预测出缺失的径向速度对数据进行重构.雷达测试的径向速度属于一维数据,大口径弹丸的径向速度主要包含线性特征,小口径弹丸的径向速度既包含线性特征又包含非线性特征,都可以建立ARIMA模型、GM(1,1)灰色模型和回归模型进行预测.但是这些传统模型有时预测能力比较局限,预测精度不理想.为了充分整合所有模型的预测优势,提高预测精度,选择建立组合模型进行预测.针对大口径弹丸,建立由ARIMA、GM(1,1)和一阶线性回归方程构建的组合模型进行预测,针对小口径弹丸,建立由ARIMA、GM(1,1)和二次多项式回归方程构建的组合模型进行预测,为了保证预测精度,按照迭代的方式进行预测.实验结果表明,无论是大口径弹丸还是小口径弹丸,组合模型的预测精度始终高于单项模型,平均相对误差小于1‰,更加适合作为弹丸径向速度的预测模型.
文献关键词：
径向速度;ARIMA模型;GM(1;1)灰色模型;回归模型;组合模型;预测精度
中图分类号：
作者姓名：
田珂
作者机构：
中国人民解放军63861部队,吉林 白城137001
文献出处：
引用格式：
[1]田珂-.基于组合模型高精度预测弹丸径向速度的方法)[J].弹道学报,2022(03):49-57
A类：
B类：
组合模型,精度预测,弹丸,径向速度,连续波雷达,测试弹,会遇,火炮,外界因素,递推,炮口,初速,预测出,出缺,大口径,小口径,非线性特征,ARIMA,GM,灰色模型,传统模型,预测能力,线性回归方程,二次多项式,多项式回归,平均相对误差
AB值：
0.257298
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