典型文献
人工智能与物联网在大气科学领域中的应用
文献摘要：
近年来人工智能和物联网等新兴技术在众多领域中取得了突破性进展,为大数据时代带来革命性的改变.与传统方法相比,人工智能和物联网技术因其在数据的获取、传输、分析和处理等方面具有显著的优势,在大气科学领域引起了广泛的关注.在全球极端天气事件、气象灾害频发的背景下,本文通过文献调研指出了运用人工智能与物联网相结合发展智慧气象的必要性.在简要介绍人工智能和物联网关键技术、应用场景的基础上,本文回顾了人工智能在大气科学领域的发展历程,从观测识别、数据处理、天气气候分析预报、商业行业应用四个方面总结了人工智能在该领域的研究现状,重点分析了深度学习方法的应用;从综合观测、灾害预警、气象服务三个方面介绍了物联网在大气科学领域的运用;并且进一步分析总结出了人工智能和物联网在大气科学领域融合发展、应用的新趋势.
文献关键词：
大气科学;人工智能;物联网;深度学习;AI+IoT
中图分类号：
作者姓名：
张敬林;薛珂;杨智鹏;张峰;张人禾;杨杰;封国林
作者机构：
南京信息工程大学大气科学学院,南京 210044;复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院,上海 200433;上海期智研究院,上海 200232;江苏省气候中心,南京 210009;国家气候中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]张敬林;薛珂;杨智鹏;张峰;张人禾;杨杰;封国林-.人工智能与物联网在大气科学领域中的应用)[J].地球物理学进展,2022(01):94-109
A类：
B类：
大气科学,科学领域,革命性,物联网技术,极端天气事件,气象灾害,文献调研,结合发展,发展智慧,智慧气象,网关,气气,气候分析,分析预报,行业应用,深度学习方法,综合观测,灾害预警,气象服务,领域融合,AI+IoT
AB值：
0.330568
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