目的 分析中国皮肤癌的发病趋势并分别估计其年龄、时期、队列效应.方法 从2019年全球疾病负担研究中估计中国皮肤癌发病率的变化趋势.采用Joinpoint回归分析模型分析年度变化百分比和平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC);利用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期和出生队列效应对皮肤癌发病率的影响.结果 1990-2019年中国皮肤癌男性和女性年龄标准化发病率均上升.Joinpoint回归分析模型分析显示皮肤恶性黑色素瘤男性 AAPC 为 2.8％(95％CI:2.6～3.0),女性AAPC为3.0％(95％CI:2.8～3.2);基底细胞癌男性 AAPC 为 4.2％(95％CI:3.9～4.4),女性AAPC为4.0％(95％CI:3.7～4.3);鳞状细胞癌男性AAPC 为 3.7％(95％CI:3.5～3.9),女性AAPC为2.9％(95％CI:2.7～3.0).此外,年龄-时期-队列模型表明无论男女,皮肤癌的发病风险均随年龄增长和年份推移而增加,且较晚出生的队列的发病风险均低于之前出生的队列.结论 1990-2019年中国皮肤癌的发病率呈上升趋势,年龄越大、出生越早且生活在当代的人其发病风险更高.应重视皮肤癌的防治工作.

皮肤癌;发病率;Joinpoint回归分析;年龄-时期-队列模型

陈东宇;杨晓雨;王红心;樊文龙;何玉清

523808东莞,广东医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,广东医科大学医学系统生物学研究所;523400东莞,东莞市寮步医院皮肤科

中华疾病控制杂志

[1]陈东宇;杨晓雨;王红心;樊文龙;何玉清-.基于Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析中国皮肤癌的长期发病趋势)[J].中华疾病控制杂志,2022(07):756-765

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0.242006