典型文献
基于随机森林算法和Logistic回归分析的老年肌肉衰减症影响因素
文献摘要：
目的 分析老年肌肉衰减症的影响因素,为老年肌肉衰减症干预提供参考依据.方法 通过对泸州市某社区及医院439例老年人进行问卷调查,应用随机森林算法对影响因素进行重要性排序并降维,将降维后的变量纳入Logistic回归分析模型,分析影响因素的作用方向和相对危险度.结果 随机森林算法显示:变量数为7时袋外估算误差率最低,依次是BMI、糖尿病、年龄、高血压、中心性肥胖、饮酒、锻炼时间.Logistic回归分析显示:年龄、BMI、适量饮酒、中心性肥胖、糖尿病是肌肉衰减症的影响因素(均有P＜0.05).结论 BMI、糖尿病、年龄、高血压、中心性肥胖、饮酒、锻炼时间是对肌肉衰减症影响较大的7个因素.建议加大健康生活方式的宣传力度,加强对高血压、糖尿病的检测和控制.
文献关键词：
肌肉衰减症;影响因素;随机森林;Logistic回归
中图分类号：
作者姓名：
陈新宇;周军良;李婷婷;田甜;汪敏;贾红
作者机构：
646000泸州,西南医科大学公共卫生学院;646000泸州,西南医科大学附属医院营养科
文献出处：
引用格式：
[1]陈新宇;周军良;李婷婷;田甜;汪敏;贾红-.基于随机森林算法和Logistic回归分析的老年肌肉衰减症影响因素)[J].中华疾病控制杂志,2022(03):357-361
A类：
B类：
随机森林算法,肌肉衰减症,预提,泸州市,重要性排序,回归分析模型,相对危险度,法显,误差率,中心性肥胖,饮酒,大健康,健康生活方式,宣传力度
AB值：
0.19398
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