典型文献
2008-2019年广东省HIV/AIDS病例随访检测时间趋势及影响因素
文献摘要：
目的 分析2008-2019年广东省新报告HIV/AIDS病例随访检测随时间变化趋势及相关影响因素.方法 通过AIDS综合防治信息系统中历年的报告卡以及随访数据库,采用Joinpoint回归分析模型了解HIV感染者随访检测指标的年度变化情况,用Logistic回归分析模型分析相关影响因素.结果 2012年为新报告HIV/AIDS病例随访与CD4+T淋巴细胞检测比例趋势变化转折点,2008-2012年间呈快速上升趋势(β=0.3,P＜0.001),2012-2019年呈小幅上升趋势;不同地区、不同年龄组的随访检测比例随时间变化的趋势不同.控制其他因素后,发现时间、地区、社会人口学特征、传播途径、发现途径及流动情况,为新报告HIV/AIDS病例完成随访检测的影响因素.结论 2008-2019年广东省AIDS感染者和病人随访管理工作取得了显著进展,但2013年后随访管理工作进展较缓慢.非珠三角地区、高年龄组人群应引起关注.下一步应因地制宜,根据人群特征制定有针对性的工作策略,进一步加强各随访单位的业务能力,做好异地流动的转介工作.
文献关键词：
AIDS;随访;CD4+T淋巴细胞检测;流动;Joinpoint回归分析模型
中图分类号：
作者姓名：
刘珺;付笑冰;杨放;宋铁;谢仕兰;黎健荣;刘优招;李艳
作者机构：
511430广州,广东省疾病预防控制中心艾滋病预防控制所
文献出处：
引用格式：
[1]刘珺;付笑冰;杨放;宋铁;谢仕兰;黎健荣;刘优招;李艳-.2008-2019年广东省HIV/AIDS病例随访检测时间趋势及影响因素)[J].中华疾病控制杂志,2022(02):182-187,205
A类：
B类：
HIV,AIDS,病例随访,检测时间,时间趋势,新报告,时间变化趋势,相关影响因素,综合防治,历年,报告卡,随访数据,Joinpoint,回归分析模型,感染者,检测指标,年度变化,CD4+T,趋势变化,转折点,快速上升,小幅,不同年龄组,社会人口学,人口学特征,传播途径,随访管理,工作进展,珠三角地区,组人,人群特征,工作策略,业务能力,异地,转介
AB值：
0.329967
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