典型文献
考虑样本不平衡的电力系统鲁棒暂态稳定评估
文献摘要：
由于实际电力系统中暂态失稳样本稀少,基于数据驱动的暂态稳定评估方法面临训练样本类别分布失衡问题,严重影响暂态稳定评估结果的可靠性.针对此问题,提出了一种基于MAHAKIL过采样和BCLM的鲁棒暂态稳定评估方法.首先,通过MAHAKIL过采样改善原始样本集的类别分布;然后,基于BCLM构建电力系统鲁棒暂态稳定评估模型.在新英格兰10机39节点系统上的测试结果表明,所提方法能够显著降低原始样本类别失衡的影响,并对数据缺失和数据噪声具有较强鲁棒性.
文献关键词：
暂态稳定评估;样本类别分布失衡;数据缺失;数据噪声;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
刘书池;刘颂凯;张磊;张雅婷;晏光辉;周倩
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]刘书池;刘颂凯;张磊;张雅婷;晏光辉;周倩-.考虑样本不平衡的电力系统鲁棒暂态稳定评估)[J].智慧电力,2022(07):16-22,73
A类：
样本类别分布失衡,MAHAKIL,BCLM
B类：
样本不平衡,电力系统,暂态稳定评估,稀少,训练样本,失衡问题,过采样,样本集,新英格兰,节点系统,数据缺失,数据噪声
AB值：
0.146707
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