典型文献
基于关系探索和KTBoost的暂态稳定裕度评估
文献摘要：
为了充分挖掘电网运行数据中的信息,进一步提高暂态稳定预测的精度,提出了一种基于关系探索和核-树联合提升KTBoost(combined kernel and tree boosting)的暂态稳定裕度评估方法.首先,考虑特征与暂态稳定裕度指标之间的相关性以及特征之间的冗余性和协同性,将信息论和施密特正交化相结合,以此筛选出关键电网运行特征,降低无关变量的干扰.然后,利用KTBoost算法建立关键特征量和暂态稳定裕度指标的映射关系,生成KTBoost驱动的暂态稳定裕度评估模型.最后,通过算例分析表明,所提方法不仅能够实现高精度的暂态稳定评估,且具有较强的鲁棒性和泛化能力.
文献关键词：
暂态稳定裕度;关系探索;信息论;施密特正交化;核-树联合提升
中图分类号：
作者姓名：
王强;刘炼;陈浩
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院,宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]王强;刘炼;陈浩-.基于关系探索和KTBoost的暂态稳定裕度评估)[J].电力系统及其自动化学报,2022(08):35-43
A类：
KTBoost
B类：
关系探索,暂态稳定裕度,电网运行数据,combined,kernel,tree,boosting,稳定裕度指标,冗余性,协同性,信息论,施密特正交化,运行特征,关键特征,特征量,映射关系,算例分析,暂态稳定评估,泛化能力
AB值：
0.204833
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