典型文献
结合图嵌入算法的电力系统多任务暂态稳定评估
文献摘要：
电力系统功角稳定与电压稳定是电力系统安全稳定运行的基础,稳定性分析是制定稳定控制策略的依据之一.考虑电网拓扑对电力系统暂态稳定性的影响,利用Node2vec图嵌入算法将电网拓扑映射为低维稠密矩阵,获得电力系统的空间拓扑特征向量,并将其与电气量测数据相组合形成重构数据集,作为评估模型的输入.考虑到电力系统多种稳定性问题往往交织在一起,首先,提出了基于多任务学习的暂态稳定评估模型,并实现了电力系统功角稳定性和电压稳定性的同步评估;然后根据评估结果,确定电力系统失稳区域并实现可视化;最后,采用新英格兰10机39节点测试系统验证了评估模型的有效性.
文献关键词：
暂态稳定评估;深度学习;图嵌入;卷积神经网络;长短期记忆网络;多任务学习
中图分类号：
作者姓名：
孙黎霞;彭嘉杰;白景涛;陈欣凌;田屹昀
作者机构：
河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100;国网嘉兴供电公司,浙江省嘉兴市 314033
文献出处：
引用格式：
[1]孙黎霞;彭嘉杰;白景涛;陈欣凌;田屹昀-.结合图嵌入算法的电力系统多任务暂态稳定评估)[J].电力系统自动化,2022(02):83-91
A类：
B类：
图嵌入,暂态稳定评估,电力系统安全,安全稳定运行,稳定性分析,稳定控制,暂态稳定性,Node2vec,低维,稠密,获得电力,空间拓扑,拓扑特征,特征向量,电气量,量测数据,多任务学习,功角稳定性,电压稳定性,失稳区,新英格兰,测试系统,系统验证,长短期记忆网络
AB值：
0.27122
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