典型文献
基于领域自适应的变压器状态识别
文献摘要：
针对变压器状态智能识别方法泛化能力不足的问题,提出一种基于领域自适应的变压器状态识别方法.首先,使用多尺度时频分析方法挖掘变压器振动信号中的状态信息和固有属性,构建完备的变压器状态描述特征空间;然后,使用一种基于流形嵌入和动态分布对齐的领域自适应方法,以减少领域偏移带来的负面影响,并且动态评估和量化流形特征的边缘分布和条件分布;最后,基于结构风险最小化原则迭代训练得到变压器状态识别分类器.测试结果表明所提方法在一定程度上改善了变压器状态识别分类器泛化能力低的问题.
文献关键词：
变压器;状态识别;领域自适应;流形学习;动态分布对齐
中图分类号：
作者姓名：
甘团杰;郑建涵;张艳;张昶;黄敏;李中
作者机构：
广东电网有限责任公司江门供电局,广东江门 529000;华南理工大学软件学院,广东广州 510006;华北电力大学电子与通信工程系,河北保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]甘团杰;郑建涵;张艳;张昶;黄敏;李中-.基于领域自适应的变压器状态识别)[J].智慧电力,2022(02):82-88
A类：
动态分布对齐
B类：
领域自适应,变压器状态,状态识别,智能识别方法,泛化能力,时频分析方法,变压器振动,振动信号,状态信息,固有属性,特征空间,流形嵌入,自适应方法,域偏移,动态评估,边缘分布,条件分布,结构风险最小化原则,迭代训练,练得,识别分类,分类器,流形学习
AB值：
0.294039
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