典型文献
北京市医药健康产业聚集污染影响——基于EG指数与AERMOD模型情景研究
文献摘要：
基于北京市医药健康产业生产活动水平数据与第二次污染源普查产排污系数核算结果,引入 EG 指数分析产业聚集度,通过 AERMOD模型设置低聚集、中度聚集、高度聚集情景预测,研究产业聚集与大气环境污染之间关系.结果表明:(1)随着挥发性有机物(VOCs)排放源空间分布聚集程度的提高,区域总挥发性有机物(TVOC)小时平均浓度最大值和区域 TVOC 平均浓度升高,排放源可通过空间聚集影响区域大气环境质量.(2)北京市医药健康产业 VOCs 排放在街乡镇层面已呈现出高程度聚集.(3)医药健康产业空间集群带来 VOCs聚集排放的大气环境问题不容忽视,需采取多措施以降低产业聚集对周边带来的环境影响.
文献关键词：
医药健康;产业聚集;模型情景;EG指数
中图分类号：
作者姓名：
刘旭
作者机构：
北京市生态环境保护科学研究院,国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京 100037
文献出处：
引用格式：
[1]刘旭-.北京市医药健康产业聚集污染影响——基于EG指数与AERMOD模型情景研究)[J].环境污染与防治,2022(10):1325-1329,1408
A类：
B类：
医药健康,健康产业,污染影响,EG,AERMOD,模型情景,情景研究,生产活动,活动水平数据,第二次污染源普查,产排污系数,指数分析,析产,产业聚集度,情景预测,大气环境污染,VOCs,排放源,总挥发性有机物,TVOC,平均浓度,空间聚集,影响区,大气环境质量,高程度,产业空间,低产,边带
AB值：
0.337446
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