典型文献
刺蒺藜草在我国的适生区预测
文献摘要：
本研究基于MaxEnt模型,依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型,模型AUC值高于0.9,表明模型结果可靠.预测显示:我国刺蒺藜草非适生区占73.66％;低度适生区占18.24％;中度适生区占5.11％;高度适生区占2.99％.其中广东、广西、海南几乎全境,福建、台湾、云南的大部分地区为中、高度适生区,具有最大的传入定殖风险.通过预测模型可以看出,bio 11(最冷季度平均温度)、hf_v3geo(人类足迹)、bio_18(最暖季度降水量)和bio_04(温度季节性变化标准差)等4个环境变量对刺蒺藜草在某地适生产生重要影响.
文献关键词：
刺蒺藜草;最大熵模型;潜在适生区;预测
中图分类号：
作者姓名：
朱煜建;周伟光;张昊;朱淼;管蓉;赖咏琳;刘丽君;任立云
作者机构：
广西大学 广西南宁530004;阳江海关;西南石油大学;河北工业大学
文献出处：
引用格式：
[1]朱煜建;周伟光;张昊;朱淼;管蓉;赖咏琳;刘丽君;任立云-.刺蒺藜草在我国的适生区预测)[J].植物检疫,2022(01):71-76
A类：
刺蒺藜草,v3geo
B类：
适生区预测,MaxEnt,人类活动,环境变量,适生性,低度,全境,台湾,传入,入定,定殖,bio,最冷,冷季,平均温度,hf,足迹,暖季,降水量,季节性变化,最大熵模型,潜在适生区
AB值：
0.287721
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
