典型文献
基于XFEM与BP神经网络的裂纹智能识别
文献摘要：
数值技术与智能算法的飞速发展为结构内部缺陷的识别提供了新途径.本研究建立了扩展有限元法(XFEM)与误差反向传播多层前馈(BP)神经网络相结合的裂纹反演分析模型.模型通过XFEM正向分析获得的测点位移数据训练BP神经网络,在此基础上利用该网络进行裂纹反向识别.通过2个典型算例验证了模型的可行性和精度,结果表明本研究的方法能够准确反演裂纹的几何信息,与此同时还探讨了测点布置方式及输入数据噪声等因素对识别精度的影响.
文献关键词：
扩展有限元法;BP神经网络;裂纹;反演分析
中图分类号：
作者姓名：
毛晓敏;张慧华;纪晓磊;韩尚宇
作者机构：
南昌航空大学土木建筑学院,330063南昌
文献出处：
引用格式：
[1]毛晓敏;张慧华;纪晓磊;韩尚宇-.基于XFEM与BP神经网络的裂纹智能识别)[J].应用力学学报,2022(06):1158-1167
A类：
B类：
XFEM,智能识别,智能算法,内部缺陷,扩展有限元法,误差反向传播,多层前馈,反演分析,点位移,移数,数据训练,反向识别,算例验证,几何信息,测点布置,布置方式,输入数据,数据噪声,识别精度
AB值：
0.38962
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