典型文献
神经外科ICU医院感染ARIMA模型的建立与应用
文献摘要：
目的 应用自回归移动平均模型(ARIMA)建立神经外科重症监护室(ICU)医院感染发病率的预测模型,为医院感染防控工作提供参考依据.方法 收集2012年1月-2021年2月上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科ICU感染发病率数据,利用2012年1月-2019年12月的数据建立ARIMA模型,选取2020年1月-2021年2月的发病率数据评价模型的预测性能,并进行短期预测.结果 2012年1月-2021年2月神经外科ICU共有12708例住院患者,总住院天数为52397 d,医院感染人数为756例,日感染发病率为14.43‰.逐月的日感染发病率时间序列呈下降趋势,且有周期性.根据2012年1月-2019年12月医院发病数据,ARIMA(3,1,1)(1,1,0)12模型的拟合效果相对较优,2020年1月-2021年2月实际观测值均落在预测值95％可信区间内.利用全部数据重新拟合模型进行预测,结果提示该神经外科ICU的医院感染发病率将保持在较平稳的水平.结论 ARI-MA模型对神经外科ICU患者日感染发病率的拟合效果较好,有助于制定医院感染管理相关防控措施.
文献关键词：
神经外科;重症监护室;医院感染;自回归移动平均模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
杨亚;蔡冰超;沈瑞红;袁雅赟;傅小芳;班海群
作者机构：
上海交通大学医学院附属仁济医院医院感染管理办公室,上海 200127
文献出处：
引用格式：
[1]杨亚;蔡冰超;沈瑞红;袁雅赟;傅小芳;班海群-.神经外科ICU医院感染ARIMA模型的建立与应用)[J].中华医院感染学杂志,2022(10):1500-1503
A类：
B类：
ICU,ARIMA,建立与应用,自回归移动平均模型,神经外科重症监护室,染发,医院感染防控,防控工作,上海交通大学,学医,仁济,数据评价,预测性能,短期预测,住院患者,住院天数,逐月,发病数,拟合效果,观测值,可信区间,新拟,拟合模型,医院感染管理,关防
AB值：
0.229338
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