[目的]探讨确定可行的数学分析方法,为油茶品种科学鉴评提供技术支撑.[方法]本文以广东韶关市主栽的15个油茶品种为研究对象,通过测定其果实性状等指标,采用因子分析、灰色关联分析和熵值法,分别对果实12个性状指标进行综合分析.[结果]1)参试品种果实性状各指标间存在不同程度变异,变异范围为9.10％～54.52％,其中表型性状变异小于品质性状变异;各指标间共有43对达到显著性水平(P<0.05).2)因子分析结果表明,12个性状指标转化为3个相互独立的综合指标,其贡献率分别为49.865％、15.632％和12.480％,累计贡献率为77.977％,包含了参试品种果实性状的大部分信息.3)灰色关联分析结果表明,不同性状指标权重大小存在差异,其中种仁干质量权重最大,百粒重权重最小.4)熵值法结果表明,单果质量权重最大,果皮厚权重最小.5)在3种评价方法中,采用因子分析进行综合评价时,高州油茶、赣兴48、湘林210、粤韶75-2和华鑫综合表现最好;采用灰色关联分析进行综合评价时,长林53号、华鑫、湘林210、高州油茶和赣兴48综合表现最好;采用熵值法进行综合评价时,高州油茶、华鑫、湘林210、长林53号和赣兴48综合表现最好.6)区分度评判结果表明,因子分析法区分度值最大,灰色关联分析区分度值最小.因此,因子分析法在油茶果实性状评价中可信度较好.[结论]油茶果实性状评价更适合采用因子分析法,高州油茶、赣兴48、湘林210的果实性状综合表现最好.

油茶;果实性状;熵值法;灰色关联分析;因子分析;综合评价

张恒;申春晖;陈锐帆;袁汕;傅志强;奚如春

华南农业大学林学与风景园林学院,广东广州 510642;广东省森林植物种质创新与利用重点实验室,广东广州 510642

中南林业科技大学学报

[1]张恒;申春晖;陈锐帆;袁汕;傅志强;奚如春-.基于3种数学方法的粤北油茶果实性状综合评价)[J].中南林业科技大学学报,2022(11):71-79,208

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