典型文献
基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析
文献摘要：
目的 预测连翘的质量标志物(Q-Marker).方法 采用高效液相色谱法建立10批连翘药材的指纹图谱,并进行共有峰指认,筛选连翘药材中的Q-Marker候选成分;采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对连翘挥发油成分进行分析,筛选挥发油中的Q-Marker候选成分;然后将筛选的Q-Marker候选成分进行网络药理学分析,构建"连翘Q-Marker候选成分-靶点-通路"网络,并预测连翘的Q-marker.结果与结论 10批连翘药材共得到21个共有峰,指认了连翘苷、连翘酯苷A、松脂素-β-D-葡萄糖苷、芦丁4个成分;经GC-MS分析后得到连翘挥发油中β-蒎烯、α-蒎烯、松油烯-4-醇、柠檬烯、γ-松油烯、α-水芹烯、β-月桂烯7个Q-Marker候选成分;进一步经网络药理学分析共得到16个关键靶点和17条通路,初步预测连翘苷、连翘酯苷A、松脂素-β-D-葡萄糖苷、芦丁、松油烯-4-醇、α-水芹烯、α-蒎烯、β-蒎烯为连翘的Q-marker.
文献关键词：
连翘;质量标志物;指纹图谱;网络药理学
中图分类号：
作者姓名：
景奉堂;冯帅;王静;吕绪桢;张天屹;张天锡;李峰
作者机构：
山东中医药大学药学院,济南 250355;山东省高校中药质量控制与全产业链建设协同创新中心,济南 250355;东营市东营区市场监督管理局,山东东营 257000
文献出处：
引用格式：
[1]景奉堂;冯帅;王静;吕绪桢;张天屹;张天锡;李峰-.基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析)[J].中国药房,2022(03):293-298,307
A类：
B类：
指纹图谱,网络药理学,质量标志物,预测分析,Marker,高效液相色谱法,共有峰,指认,选成,联用技术,连翘挥发油,挥发油成分,药理学分析,marker,连翘苷,连翘酯苷,松脂素,糖苷,芦丁,蒎烯,松油烯,柠檬烯,水芹,月桂烯,关键靶点
AB值：
0.212724
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