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基于图像透光率的粉尘浓度测量算法研究
文献摘要：
为了实时在线监测颗粒物料在装卸和运输过程中所产生粉尘的浓度,提高粉尘浓度测量结果的精确性与可靠性,提出了一种基于图像透光率特征值计算的粉尘浓度测量算法.通过搭建粉尘浓度视觉测量实验平台,采集粉尘图像,再提取粉尘图像的透光率特征,以暗通道理论为基础,结合图像饱和度与亮度信息对粉尘图像透光率值进行计算,并采用多项式拟合的方式建立了粉尘浓度与图像透光率之间的映射关系,实现了粉尘浓度的高效率、高精度测量.研究结果表明:该算法不仅能有效地测量出粉尘浓度,且平均相对误差仅为7.77％,精确度得到有效提高,测量范围更大.
文献关键词：
图像;透光率;粉尘浓度测量;测量算法;实验平台
中图分类号：
作者姓名：
叶方平;方朝阳;徐显金;李秀红;袁建明
作者机构：
湖北工业大学 机械工程学院,湖北 武汉 430068;武汉理工大学 交通与物流工程学院,湖北 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]叶方平;方朝阳;徐显金;李秀红;袁建明-.基于图像透光率的粉尘浓度测量算法研究)[J].应用光学,2022(03):496-502
A类：
B类：
透光率,粉尘浓度测量,测量算法,算法研究,实时在线,在线监测,颗粒物料,装卸,运输过程,生粉,精确性,特征值计算,视觉测量,测量实验,实验平台,暗通道,通道理论,图像饱和度,亮度,多项式拟合,映射关系,高精度测量,平均相对误差,测量范围
AB值：
0.287033
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