典型文献
基于大数据的在线课程熵权Topsis评价模型研究
文献摘要：
为推动供给侧课程评价改革、提高在线课程质量,构建了基于大数据的在线课程评价模型,从课程资源构建、学习过程和教学成效3个方面评估在线课程质量,丰富了在线课程评价的理论模型和指标体系.利用因子分析和熵权法计算评价指标的权重,并将加权重的TOPSIS多属性决策排序跟专家综合打分评价结果做相关性分析,两者呈显著的正相关关系.模型的应用有助于实现及时性、精准性的课程评价,节省人力资源、提升评价效率,为在线课程的实时质量监控提供新思路.
文献关键词：
因子分析;熵权法;多属性决策;在线课程
中图分类号：
作者姓名：
王静文;郭培荣
作者机构：
西安翻译学院教育学院,陕西西安710105;西北工业大学软件学院,陕西西安710072
文献出处：
引用格式：
[1]王静文;郭培荣-.基于大数据的在线课程熵权Topsis评价模型研究)[J].数学的实践与认识,2022(04):74-83
A类：
B类：
在线课程,Topsis,课程评价,评价改革,课程质量,课程资源,资源构建,学习过程,教学成效,TOPSIS,多属性决策,打分,及时性,精准性,省人力,质量监控
AB值：
0.268189
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