典型文献
基于Copula函数的直觉模糊随机多属性决策方法
文献摘要：
针对属性权重和自然状态概率完全未知的直觉模糊随机多属性决策问题,提出基于Copula函数的随机决策方法.首先,通过Copula函数计算各属性值在不同状态下的概率,并利用直觉模糊加权平均算子得到综合评价矩阵;其次,依据后悔理论计算感知效用矩阵,并结合最大熵原理构造优化模型确定属性权重,进而利用方案的综合感知效用值进行排序;最后,基于案例说明所提方法的合理性和可行性.
文献关键词：
直觉模糊数;状态概率;Copula函数;随机决策;后悔理论
中图分类号：
作者姓名：
孙宇坤;刘小弟;张世涛
作者机构：
安徽工业大学 数理科学与工程学院,安徽 马鞍山 243032
文献出处：
引用格式：
[1]孙宇坤;刘小弟;张世涛-.基于Copula函数的直觉模糊随机多属性决策方法)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(06):937-943
A类：
B类：
Copula,模糊随机,多属性决策方法,属性权重,自然状态,状态概率,全未,决策问题,随机决策,属性值,加权平均算子,评价矩阵,后悔理论,最大熵原理,原理构造,构造优化,模型确定,综合感知效用,效用值,案例说明,直觉模糊数
AB值：
0.387135
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
