典型文献
基于VAR模型的粮食产量影响因素分析
文献摘要：
粮食能否稳定供应的关键是粮食产量.影响粮食产量的因素错综复杂,基于1994-2019《中国统计年鉴》的相关数据,选取了影响粮食产量的9大指标,通过HP滤波对数据进行预处理,使用向量自回归模型(VAR)分析发现:农用化肥施用量对当期粮食产量的冲击最大(11.153).第一产业就业人数是粮食播种面积格兰杰原因,劳动力投入会对粮食播种面积强影响,说明我国农业对就业人口的劳动力仍有较强的依赖.因此,提出以下建议:1)化肥与有机肥结合使用;2)提高土壤养分含量保证粮食生产;3)加大推广农业机械化智能化的力度,充分释放第一产业就业人口.
文献关键词：
粮食产量;向量自回归;HP滤波;格兰杰因果关系检验
中图分类号：
作者姓名：
曲立;栾慧雨;高凯烨;彭锐
作者机构：
北京信息科技大学经济管理学院,北京100192;中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190;北京工业大学经济与管理学院,北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]曲立;栾慧雨;高凯烨;彭锐-.基于VAR模型的粮食产量影响因素分析)[J].数学的实践与认识,2022(04):61-73
A类：
B类：
VAR,粮食产量,产量影响因素,错综复杂,统计年鉴,大指,HP,向量自回归模型,农用,化肥施用量,第一产业,就业人数,粮食播种面积,劳动力投入,入会,强影响,就业人口,有机肥,结合使用,土壤养分含量,粮食生产,农业机械化,格兰杰因果关系检验
AB值：
0.292997
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
