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基于DEA模型的安徽省农业碳排放效率测算及分析
文献摘要：
目的 分析2010-2019年安徽省及其分区的农业碳排放效率.方法 通过整理安徽省统计年鉴数据并折算农业碳排放量,利用IPCC的碳排放计算方法、数据包络分析中的CCR模型和Malmquist模型测算及分析2010-2019年农业碳排放总量和效率.结果(1)安徽省农业碳排放总量从2014年起逐年递减,农业碳排放量分区由大到小依次为皖北、皖中、皖南;(2)安徽省农业碳排放效率未达到有效水平但呈上升趋势,地区间差异较大且皆不理想,其中皖南地区效率最高,皖北地区效率最低;(3)安徽省全要素生产率几乎全部达到有效水平,说明安徽省在发展低碳农业方面持续努力效果显著.结论 安徽省对发展低碳农业积极性很高,但基础水平较低,需要加强引导和管理.
文献关键词：
农业碳排放效率:农业;安徽省;CCR模型;Malmquist模型
中图分类号：
作者姓名：
王苗苗;徐子悦
作者机构：
安徽农业大学经济管理学院,安徽合肥230036
文献出处：
引用格式：
[1]王苗苗;徐子悦-.基于DEA模型的安徽省农业碳排放效率测算及分析)[J].宝鸡文理学院学报（自然科学版）,2022(02):88-92,100
A类：
B类：
DEA,农业碳排放效率,效率测算,统计年鉴,折算,农业碳排放量,IPCC,碳排放计算,数据包络分析,CCR,Malmquist,碳排放总量,皖南地区,皖北地区,全要素生产率,低碳农业,力效
AB值：
0.197886
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