典型文献
面向异构化平台的轻量级程序异常检测方法
文献摘要：
针对现有异常检测方法因为预学习以及噪声敏感所导致的检测时间长和误报率高的问题,该文通过对现有异常检测案例进行分析,从平台异构性角度提出了一种异常检测的新方法:将程序分别运行在多个异构平台,正常程序的所有平台运行结果相同,而异常程序在不同平台显示出差异性.基于此,该文设计了一种面向异构化平台的轻量级程序异常检测方法,收集系统状态数据并利用特征工程构建对异常表征明显的多维矢量,采用标签编码和Max-Min归一化对数据预处理,计算数据间差异度并应用阈值规则比较分析判别异常.相比于无监督特征聚类方法,所提方法的检测准确率提升了13.12％且具有低误报率和较短的检测时间.
文献关键词：
程序异常检测;异构平台;系统状态特征;差异性
中图分类号：
作者姓名：
马海龙;尹梓诺;胡涛
作者机构：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]马海龙;尹梓诺;胡涛-.面向异构化平台的轻量级程序异常检测方法)[J].电子与信息学报,2022(02):602-610
A类：
B类：
异构化,轻量级,程序异常检测,异常检测方法,法因,预学,检测时间,异构性,异构平台,平台运行,出差,收集系统,状态数据,特征工程,Max,Min,数据预处理,算数,差异度,阈值规则,规则比较,无监督特征,特征聚类,聚类方法,检测准确率,准确率提升,低误报率,系统状态特征
AB值：
0.434651
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