典型文献
影像组学在急性胰腺炎中的应用现状、挑战与展望
文献摘要：
影像组学已在急性胰腺炎（AP）的诊断上显示出了明显的优势，包括预测AP的严重程度、胰腺周围坏死、复发等，对比传统临床评分与传统临床模型提升了预测效能，为临床对AP的诊疗提供了更加精准的指导信息。在未来的研究中，开发基于机器学习的感兴趣区自动勾画软件，纳入多中心的影像数据，为提取影像组学特征提供泛化的标准，将推进机器学习的高速发展；针对临床实际问题，更加科学地设计研究方案，是发挥影像组学深层辅助诊断作用的关键所在；建立标准化、结构化、智能化的多维数据来源的胰腺炎专病数据库和多维（组学）模型，对提高我国对AP的早期预防和精准诊疗水平都有极其重要的意义。
文献关键词：
胰腺炎;影像组学;预后评估;精准诊疗
中图分类号：
作者姓名：
李增晖;张小明
作者机构：
医学影像四川省重点实验室 川北医学院附属医院放射科，南充 637001
文献出处：
引用格式：
[1]李增晖;张小明-.影像组学在急性胰腺炎中的应用现状、挑战与展望)[J].中华放射学杂志,2022(07):719-722
A类：
B类：
急性胰腺炎,挑战与展望,AP,临床评分,临床模型,预测效能,基于机器学习,感兴趣区,自动勾画,多中心,影像数据,影像组学特征,推进机,研究方案,辅助诊断,诊断作用,多维数据,数据来源,专病数据库,早期预防,精准诊疗,预后评估
AB值：
0.337153
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
