典型文献
基于智能代理建模的城市公园空间活力评价研究
文献摘要：
设计不当和地形利用不合理等原因可能导致城市公园建成后空间活力不足、使用效率低等问题,在公园设计阶段开展科学有效的空间活力评估具有重要意义.基于代理的建模(Agent-Based Modeling)相比于传统空间活力研究方法,具有从个体角度出发,自下而上形成整体人群使用偏好的功能,模拟结果可被用于评价公园空间活力.基于对游客行为规律、选择偏好和空间环境要素的拆解重构,在Unity平台中构建能够模拟并分析公园空间活力的仿真模型(Assigned Environment Agent-Based Model,AEABM).该模型重点围绕活动强度、活动多样性、活动持续性三个层面的空间活力特征对公园的空间活力进行定量分析.以重庆中央公园为例,将模型模拟结果与实际调研结果进行校核,验证AEABM模拟结果的有效性.结果表明AEABM模拟结果与调研数据和初始化参数吻合,具有良好的模拟效果.模拟结果也显示重庆市中央公园在空间布局、休憩设施和使用功能设计方面存在不足,限制了公园的空间活力.
文献关键词：
公共空间设计;行为需求;人机交互;基于代理的建模;3D赋值环境
中图分类号：
作者姓名：
张晓磊;孔明亮;龚启东
作者机构：
重庆大学建筑城规学院,重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]张晓磊;孔明亮;龚启东-.基于智能代理建模的城市公园空间活力评价研究)[J].园林,2022(08):94-103
A类：
城市公园空间活力,基于代理的建模,Assigned,AEABM,赋值环
B类：
智能代理,活力评价,使用效率,公园设计,设计阶段,活力评估,Agent,Based,Modeling,传统空间,自下而上,使用偏好,游客行为,行为规律,选择偏好,空间环境,环境要素,拆解,Unity,Environment,活动多样性,活力特征,中央公园,模型模拟,调研结果,校核,调研数据,初始化,休憩设施,使用功能,功能设计,公共空间设计,行为需求,人机交互
AB值：
0.348162
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