典型文献
合金钢40CrNiMoA高速外圆磨削比能预测研究
文献摘要:
采用正交试验法研究干磨和湿磨方式下砂轮线速度、工件转速、磨削深度对合金钢40CrNiMoA高速外圆磨削比能的影响,并建立基于BP神经网络的磨削比能预测模型,最后对预测结果进行验证.结果表明:合金钢40CrNiMoA高速外圆磨削比能随砂轮线速度增大呈现先增加后减小的趋势,随工件转速、磨削深度的增大而减小,工件转速对磨削比能的影响程度最大;湿磨方式的磨削比能比干磨方式的小.在试验工艺参数范围内,当砂轮线速度为60 m/s、工件转速为125 r/min、磨削深度为40μm时,磨削比能最小;预测模型的预测值与试验结果的绝对误差小于10%,表明BP神经网络预测模型是有效的.
文献关键词:
40CrNiMoA;高速外圆磨削;正交试验;比能;预测
中图分类号:
作者姓名:
刘伟;石新宇;李希晨;唐都波;刘顺
作者机构:
湖南科技大学 难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湖南湘潭 411201
文献出处:
引用格式:
[1]刘伟;石新宇;李希晨;唐都波;刘顺-.合金钢40CrNiMoA高速外圆磨削比能预测研究)[J].机械科学与技术,2022(01):98-103
A类:
高速外圆磨削
B类:
合金钢,40CrNiMoA,磨削比,比能,预测研究,正交试验法,干磨,湿磨,砂轮,线速度,工件,磨削深度,参数范围,绝对误差,神经网络预测模型
AB值:
0.161834
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