典型文献
基于社会网络模型的大豆类期货与现货市场关联性研究
文献摘要：
大豆及其制品的豆粕、豆油关系国计民生.中国豆类期货市场也相继推出,大豆类期货体系初步形成,在价格发现、规避风险等方面发挥了重要作用,但是近年来期货市场价格波动频繁给利益相关者带来了巨大的风险.基于此,通过建立VAR模型进行非线性格兰杰因果检验,基于检验结果建立社会网络模型分析期货与现货市场之间的关联性.结果表明:中国大豆产业链上价格发现功能有效,期货与现货市场之间关系密切;所建立的社会关联网络稳健且效率高,豆油期货与现货在整个网络中处于最核心的地位,对其他价格信息的传递起到中介作用.最后,根据结论提出了相应的对策建议.
文献关键词：
社会网络分析法(SNA);非线性格兰杰因果检验;BDS检验;农产品期货-现货;大豆
中图分类号：
作者姓名：
周大朋;穆月英
作者机构：
中国农业大学经济管理学院 北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]周大朋;穆月英-.基于社会网络模型的大豆类期货与现货市场关联性研究)[J].农业展望,2022(07):13-20
A类：
B类：
社会网络模型,豆类,现货市场,市场关联,关联性研究,豆粕,豆油,国计民生,期货市场,规避风险,市场价格,价格波动,利益相关者,VAR,非线性格兰杰因果检验,大豆产业,价格发现功能,社会关联,关联网络,社会网络分析法,SNA,BDS,农产品期货
AB值：
0.278702
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