典型文献
基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测
文献摘要：
竹片缺陷检测是提升产品质量的重要工艺,利用图像自动检测竹片缺陷可以极大地提升生产效率.该文提出一种基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测方法,适用于拉丝片、破裂片、蛀孔片、霉片、竹青片、黑节片和三角条7种竹片缺陷检测.首先利用OTSU算法对竹片进行二值化处理、CANNY算法进行边缘检测和Hough变换进行倾斜校正,实现竹片区域提取,然后利用OTSU算法检测颜色缺陷竹片、CANINY算法进行形状缺陷检测,检测出全部缺陷竹片.研究结果表明,本文对350个7类竹片缺陷进行检测,平均准确率为95.14％,可以有效检测竹片缺陷.
文献关键词：
图像处理;竹片;缺陷检测;CANNY算法:OTSU算法
中图分类号：
作者姓名：
牛晗;伍希志;任桂芹;李贤军
作者机构：
中南林业科技大学材料科技与工程学院,长沙 410082;广达意隆包装机械股份有限公司,广州510530;青岛市即墨区综合检验检测中心,山东青岛266200
文献出处：
引用格式：
[1]牛晗;伍希志;任桂芹;李贤军-.基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测)[J].森林工程,2022(06):75-81
A类：
CANINY
B类：
OTSU,CANNY,竹片,图像检测,缺陷检测,提升产品质量,图像自动检测,拉丝,裂片,节片,二值化处理,边缘检测,Hough,倾斜校正,片区,区域提取,陷进,平均准确率,有效检测
AB值：
0.314011
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
