典型文献
湖南湘西州马尾松毛虫和松材线虫病发生非线性建模与预测
文献摘要:
为解决湖南湘西州森林病虫害预警难题,探究湘西州森林病虫害发生规律和未来发生情况.该文对湘西州2种主要森林病虫害马尾松毛虫和松材线虫病历史发生面积进行数据分析,并使用非线性自回归移动平均模型(Auto-Regression and Moving Average,ARIMA)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)组合模型对未来5 a的发生情况进行预测.研究表明,湘西州当前马尾松毛虫发生数据逐渐攀升,松材线虫病发生逐渐加重;未来马尾松毛虫在湘西州发生面积仍将延续周期性暴发趋势,而松材线虫病增长速率将大幅增高,发生面积将呈指数型上升.结果表明若保持现有防治能力不变,2种病虫害将会在未来几年对湘西州林业资源造成严重损失,湘西州应该加强监测、检疫和防治等工作力度,警惕马尾松毛虫、松材线虫病在湘西州暴发.
文献关键词:
马尾松毛虫;松材线虫病;成因分析;发生预测;防治策略
中图分类号:
作者姓名:
田开慧;陈怡帆;周宏威
作者机构:
湘西自治州林业局森防站,湖南湘西土家苗族自治州 416300;国家林业和草原局生物灾害防控中心/林草有害生物监测预警国家林业和草原局重点实验室,沈阳 110034;东北林业大学机电工程学院,哈尔滨 150040
文献出处:
引用格式:
[1]田开慧;陈怡帆;周宏威-.湖南湘西州马尾松毛虫和松材线虫病发生非线性建模与预测)[J].森林工程,2022(06):38-44
A类:
B类:
南湘,湘西州,马尾松毛虫,松材线虫病,非线性建模,森林病虫害,病虫害预警,虫害发生规律,病历,发生面积,非线性自回归,自回归移动平均模型,Auto,Regression,Moving,Average,ARIMA,Support,Vector,Machine,组合模型,增长速率,指数型,防治能力,林业资源,严重损失,检疫,工作力度,成因分析,发生预测,防治策略
AB值:
0.210375
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