典型文献
基于BiLSTM-CRF的食品行业质量安全风险分析
文献摘要：
以2018-2020年国家及各省市市场监督管理局发布的食品安全监督抽检报告为数据源,基于实体识别、规则匹配及统计分析等方法,分析中国食品行业质量安全风险现状及演化趋势.首先,基于BiLSTM-CRF模型提取报告中检测类别、检测项目实体名称,并结合所提取出的实体名称进行规则匹配,挖掘报告中食品行业质量安全风险相关信息;其次,针对所挖掘的信息归纳整理,从时域、地域角度研究中国食品行业高发性质量安全风险问题成因,并探究食品行业安全现状与演化趋势.研究发现,中国食品行业整体处于良好状态,质量安全风险较低;部分安全风险的成因及解决方式需紧抓根本,行业生产、储存及销售过程中所暴露出问题的亟待解决;行业监管力度需进一步加强,食品行业从业者整体素质仍存在提升空间,部分安全风险问题的改善仍应从实际出发.
文献关键词：
食品行业;质量抽查报告;命名实体识别;统计分析;质量安全风险
中图分类号：
作者姓名：
张海航;陈进东;张健
作者机构：
北京信息科技大学,北京100083;智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地,北京100192;绿色发展大数据决策北京市重点实验室,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]张海航;陈进东;张健-.基于BiLSTM-CRF的食品行业质量安全风险分析)[J].系统科学与数学,2022(10):2616-2633
A类：
质量抽查报告
B类：
BiLSTM,CRF,食品行业,质量安全风险,安全风险分析,各省市,市场监督管理局,食品安全监督抽检,数据源,规则匹配,风险现状,演化趋势,取报,检测项目,项目实体,归纳整理,风险问题,问题成因,安全现状,解决方式,紧抓,行业监管,监管力度,整体素质,提升空间,命名实体识别
AB值：
0.255824
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