典型文献
基于动态网络的事件风险演变研究
文献摘要：
为了从互联网媒体数据中识别风险事件,描述事件的演化结构和感知事件风险的演化规律,文章基于动态网络事件风险演变分析框架.文章构建时序动态网络表示事件的演化,使用Louvain算法识别事件,使用事件迁移概率构建事件之间的关系图.在识别事件演化结构的基础上,文章确定事件的主要演化路径,归纳出事件风险与事件生命周期之间的关系.研究结果表明,事件的演化存在着事件形成、事件合并和事件衰减等结构,事件演化结构够成了事件发展的主要路径,事件风险在事件生命周期的不同阶段存在差异.
文献关键词：
动态网络;事件风险;社区发现;事件演化
中图分类号：
作者姓名：
闫志华;唐锡晋
作者机构：
中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]闫志华;唐锡晋-.基于动态网络的事件风险演变研究)[J].系统科学与数学,2022(10):2590-2601
A类：
B类：
动态网络,事件风险,风险演变,互联网媒体,媒体数据,识别风险,风险事件,知事,演化规律,网络事件,演变分析,时序动态,网络表示,Louvain,算法识别,关系图,事件演化,演化路径,出事,了事,主要路径,社区发现
AB值：
0.444007
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
