典型文献
基于FTA方法的COVID-19疫情应急防控决策研究
文献摘要：
鉴于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的易感染性与聚集性等特点,基于COVID-19的传播机制,应用故障树分析(FTA)方法,研究了具有不同特征的疫情突发事件风险决策问题,包括疫情突发事件的动态演化过程、多种情景以及应急方案对突发事件的影响.通过分析COVID-19疫情突发事件的演化过程,构建故障树来描述导致突发事件演变的条件与因素之间的逻辑关系,给出了不同的可行应急方案.利用FTA预估出疫情突发事件发生的概率,计算出可行应急方案的整体排序值,获得最优应急方案.最后通过一个COVID-19确诊患者的案例分析,验证了所提出的方法的可行性和有效性.
文献关键词：
COVID-19;故障树分析(FTA);突发事件;情景概率;疫情防控
中图分类号：
作者姓名：
李永勇;张永进;余珊珊
作者机构：
安徽工业大学 数理科学与工程学院,安徽 马鞍山 243002
文献出处：
引用格式：
[1]李永勇;张永进;余珊珊-.基于FTA方法的COVID-19疫情应急防控决策研究)[J].运筹与管理,2022(11):113-120
A类：
情景概率
B类：
FTA,应急防控,决策研究,感染性,聚集性,传播机制,故障树分析,疫情突发,事件风险,风险决策,决策问题,动态演化过程,应急方案,排序值
AB值：
0.24245
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