典型文献
FLNG低温软管内衬波纹管多目标优化设计
文献摘要：
低温柔性管道是海上浮式液化天然气生产储卸装置系统中输送液化天然气的核心装备之一.U型波纹管作为低温柔性管道最内层结构,直接影响低温管道的安全性.本文选取波径和环板长度作为独立结构设计参数进行结构分析,解决了在传统的U型波纹管灵敏度分析中,波高会随波距的改变而改变的耦合计算问题.构建了径向基函数神经网络代理模型,采用遗传算法对U型波纹管结构开展了多目标优化,获得以拉伸刚度最大和弯曲刚度最小为优化目标时的帕累托最优解集,为U型波纹管在实际工程应用中提供有益的设计参考.
文献关键词：
U型波纹管;形状灵敏度分析;多目标优化设计;径向基神经网络;帕累托最优解集
中图分类号：
作者姓名：
曹慧鑫;英玺蓬;耿东岭;阎军
作者机构：
大连理工大学工程力学系,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]曹慧鑫;英玺蓬;耿东岭;阎军-.FLNG低温软管内衬波纹管多目标优化设计)[J].力学与实践,2022(05):1066-1074
A类：
形状灵敏度分析
B类：
FLNG,温软,软管,内衬,波纹管,多目标优化设计,低温柔性管道,上浮,浮式,液化天然气,天然气生产,卸装,核心装备,内层,低温管道,设计参数,波高,高会,耦合计算,径向基函数神经网络,神经网络代理模型,拉伸刚度,弯曲刚度,优化目标,帕累托最优解集,实际工程应用,径向基神经网络
AB值：
0.282674
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