典型文献
一种云模型相似性度量方法
文献摘要：
针对现有方法存在的区分度不高、运行时间代价过高等问题,提出一种云模型相似性度量方法.首先采用云模型的扩展模型三角云模型作为研究对象,将三角云模型看作对称三角模糊数,根据EW-型距离公式引入指数贴近度概念,并用其表征云模型的距离相似度;然后通过云模型云滴的方差,计算出云模型的形状相似度;最后将云模型的距离与形状相似度综合起来,共同衡量两云模型的相似度.从仿真实验可以看出,该方法有较高的区分度;对Synthetic control chart data数据集进行的分类实验表明,该方法具有较好的分类精度及较小的运行时间代价.
文献关键词：
三角云模型;对称三角模糊数;指数贴近度;相似性度量
中图分类号：
作者姓名：
黄琼桃;刘瑞敏
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]黄琼桃;刘瑞敏-.一种云模型相似性度量方法)[J].控制工程,2022(09):1600-1604
A类：
三角云模型,对称三角模糊数,指数贴近度
B类：
模型相似,相似性度量,区分度,运行时间,扩展模型,EW,距离公式,模型云,云滴,出云,Synthetic,control,chart,data,分类精度
AB值：
0.213107
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