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基于能量分割的空间域图像融合算法研究
文献摘要：
针对空间域图像融合存在不同图源差异性信息提取、融合权重选取困难等问题,提出了一种新的空间域图像融合算法.利用矩阵相似的基本原理,对红外图像矩阵进行对角化变换,计算可见光图像矩阵在主要特征向量上的映射,采用加权融合的方法处理特征值矩阵,对融合矩阵进行对角化逆变换重构融合图像.实验结果表明,算法在充分保留源图像有效信息的同时,融合图像的整体灰度得到了明显的改善,具有良好的图像质量评估指数和更加优秀的视觉效果.
文献关键词：
空间域;对角化;特征向量;图像融合;质量评估
中图分类号：
作者姓名：
王新赛;冯小二;李明明
作者机构：
陆军炮兵防空兵学院(郑州校区),河南 郑州 450052
文献出处：
引用格式：
[1]王新赛;冯小二;李明明-.基于能量分割的空间域图像融合算法研究)[J].红外技术,2022(07):726-731
A类：
B类：
空间域,图像融合,融合算法,算法研究,信息提取,融合权重,重选,红外图像,图像矩,对角化,可见光图像,特征向量,加权融合,融合矩阵,逆变换,融合图像,分保,有效信息,灰度,图像质量评估,评估指数,视觉效果
AB值：
0.374022
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