典型文献
基于LSTM的三峡水库短期上游水位预测方法研究
文献摘要：
为精确预测三峡水库上游水位短期变化过程,保障三峡工程效益发挥和稳定运行,分析了三峡水库上游水位预测面临的技术难题,指出了基于水量平衡原理的传统水位预测方法的弊端,提出了基于长短时记忆(LSTM)的三峡水库短期上游水位预测方法.模拟计算结果表明:该方法考虑了三峡动库容、调峰及入库流量计算密度不够等方面的影响,在复杂情况下,水位过程预测精度较高,实现了三峡水库短期上游水位连续24 h的逐时准确预测.研究成果可为水库精细化调度提供可靠的理论支撑.
文献关键词：
水位短期预测;LSTM;神经网络;三峡水库
中图分类号：
作者姓名：
徐杨;刘亚新;汪涛;孟庆社
作者机构：
三峡水利枢纽梯级调度通信中心,湖北宜昌443002;智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]徐杨;刘亚新;汪涛;孟庆社-.基于LSTM的三峡水库短期上游水位预测方法研究)[J].水利水电快报,2022(10):13-18
A类：
水位短期预测
B类：
三峡水库,游水,水位预测,精确预测,变化过程,三峡工程,工程效益,益发,技术难题,基于水,水量平衡原理,长短时记忆,法考,动库容,调峰,入库流量,流量计算,复杂情况,水位过程,准确预测
AB值：
0.284333
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